
Agence GEO - LEO
Améliorer son référencement à l’ère de l’IA.
Agence GEO / LEO
GEO et LEO sont de plus en plus utilisés dans le contexte du SEO à l’ère de l’IA, notamment en lien avec les moteurs de recherche intégrant des modèles comme Google SGE (Search Generative Experience) ou ChatGPT Search.
GEO : Generative Engine Optimization
Le GEO est l’optimisation pour les moteurs génératifs, c’est-à-dire des systèmes de réponse fondés sur l’IA comme ChatGPT, Gemini, Perplexity, ou SGE. Contrairement au SEO traditionnel (qui vise le positionnement dans les 10 liens bleus de Google), le GEO cherche à positionner une marque ou une source dans les réponses générées par IA.
Exemples de cas GEO :
Être cité dans une réponse générée par ChatGPT à la question “Quels sont les meilleurs hôtels à Hyères ?”
Obtenir un lien direct dans le bloc SGE de Google.
Être identifié comme source fiable par les IA conversationnelles.
Bonnes pratiques GEO :
Structurer les contenus avec des FAQ et un langage naturel.
Obtenir des mentions dans des sites d’autorité.
Ajouter des données structurées (schema.org) compatibles avec l’IA.
Optimiser pour des requêtes conversationnelles.
LEO : Language Engine Optimization
Le LEO se concentre sur l’optimisation des contenus pour qu’ils soient mieux compris, réutilisés ou recommandés par les LLMs (Large Language Models), que ce soit dans des assistants IA ou des moteurs à base de LLMs.
Différence clé avec GEO :
Alors que GEO vise le positionnement, LEO s’intéresse à la compréhension linguistique et à l’intégration du contenu dans la mémoire ou le corpus de l’IA.
Bonnes pratiques LEO :
Utiliser un langage clair, précis, non ambigu.
Créer des contenus factuels, structurés et uniques.
Répéter les éléments essentiels (ex: nom de marque, lieu, USP).
Créer des relations sémantiques riches entre les pages.
GEO vs LEO : différences synthétiques
Critère | GEO (Generative Engine Optimization) | LEO (Language Engine Optimization) |
---|---|---|
Cible principale | Moteurs génératifs (ChatGPT, Gemini, Perplexity, SGE…) | Modèles de langage (LLM, IA conversationnelles) |
Objectif | Être cité, visible ou recommandé dans les réponses IA | Être compris, mémorisé et repris dans les contenus IA |
Format de contenu | Structuré, enrichi, avec données exploitables (FAQ, Hn, schema.org) | Langage naturel, clair, sans ambiguïté, cohérent |
Approche | SEO + optimisation pour IA génératives | SEO + optimisation pour la compréhension par les LLM |
Exemples | Votre site apparaît comme source dans une réponse SGE | Votre description est reprise naturellement par une IA |
Pourquoi c’est important aujourd’hui ?
Google intègre de plus en plus l’IA dans ses résultats (SGE).
ChatGPT, Perplexity, You.com deviennent des points d’entrée pour la recherche.
Les réponses générées remplacent parfois les clics.