10 conseils LinkedIn Ads à suivre

Conseils LinkedIn Ads

Notre Agence élabore des campagnes LinkedIn pour des entreprises et organisations institutionnelles. LinkedIn est le plus vaste réseau social professionnel aujourd’hui. Développer des campagnes publicitaires sur LinkedIn nécessite des ajustements permanents.

LinkedIn Ads est une plateforme publicitaire de LinkedIn qui permet aux entreprises de cibler leur audience sur ce réseau social professionnel. Les annonceurs peuvent créer différents types de publicités, comme des annonces au format image, vidéo ou texte, pour promouvoir leur entreprise, leur produit ou leur service auprès des utilisateurs de LinkedIn en fonction de différents critères de ciblage, tels que l'emplacement géographique, les intérêts professionnels, les compétences, les postes occupés, etc.

Les entreprises peuvent également utiliser LinkedIn Ads pour générer des prospects, des inscriptions à des événements, des téléchargements de livres blancs, ou pour augmenter la visibilité de leur page entreprise sur LinkedIn.

10 conseils LinkedIn Ads

Voici les conseils, récoltés auprès de nos chargés de compte LinkedIn Ads Manager, que nous pensons être judicieux.

1. Lieu de résidence - Choisissez les personnes qui vivent ou travaillent de façon permanente dans les lieux sélectionnés.

2. Audience cible - Combinez un maximum de critères de ciblage pertinents, afin de cibler une audience plus affinée. Veillez à les associer en “ET” plutôt qu’en “OU” afin de ne pas cibler trop large. Essayez de limiter le nombre de personnes qui correspondent à vos critères de ciblage entre 50000 pour de la conversion (leadgen) et 500000 pour de la notoriété. Ne pas mixer d’audience “chaude” (par ex. liste de clients) avec une audience “froide”.

3. Expansion de l’audience - Désactivez la possibilité d’étendre l’audience avec des personnes semblables à votre audience cible, en fonction d’attributs tels que les postes, entreprises ou compétences. Ne surtout pas utiliser sur de la leadgen.

4. Exclure des audiences - Vous pouvez exclure des audiences pendant votre campagne (par exemple exclure les segments qui ne sont pas pertinents). Les options de ciblage de LinkedIn Ads permettent d’affiner votre cible. Vous pouvez cibler 1 intitulé de poste ou 1 compétence et 1 expérience de plus de 5 ans. Explorez les résultats prévisionnels à chaque ajustement.

5. Poste ou Fonction + Hiérarchie - Nous avons constaté que réaliser un ciblage par fonction et niveaux hiérarchiques et compétences et secteur d’activité de l'entreprise est + qualitatif que par “intitulé de poste”. La raison est que chaque entreprise peut avoir beaucoup de nuances entre les intitulés de poste. Le ciblage par fonction(s) + compétences + ancienneté permet de toucher tous les professionnels de telle(s) fonction(s) et avec des compétences en relation avec notre offre et le niveau d'ancienneté que l'on souhaite atteindre, quel que soit le titre. Avec un ciblage par “intitulé de poste”, on passe à côté d'une large population de personnes pertinentes.

6. Compétence - Adressez-vous aux membres avec une expertise dans un domaine particulier en fonction de la section Compétences et recommandations de leur profil ou des compétences mentionnées sur leur profil. Cela fonctionne comme des mots-clés dans une recherche organique.

7. Nom d’Entreprise - Pensez à vous adresser aux personnes en fonction des entreprises qu’une personne a indiqué en tant qu’employeurs.

8. Budget - Configurez le budget quotidien ainsi que le budget maximal. Si possible, budgeter au moins 50€ par jour pour le LeadGen.

9. Calendrier - Menez des campagnes de 30 jours minimum car la durée d'apprentissage de l'algorithme de LinkedIn est de 14 jours. Si possible, et sauf contre-indication, n’interrompez pas pendant les week-ends et les vacances.

10. Génération de leads | Formulaire de LeadGen - Nous avons toujours obtenu de bons résultats avec cet objectif pour nos clients. Les personnes qui cliquent sur la publicité sont dirigés vers 1 formulaire qui est prérempli avec les données de leur profil LinkedIn. Nous vous conseillons le format ‘Single Image Ads’ avec cet objectif. Testez plusieurs formulaires avec 4 ou 5 champs. De source LinkedIn, ne pas inclure le champ “numéro de téléphone” si ce dernier n’est pas absolument nécessaire car il fait baisser le taux de remplissage du formulaire. Préférez le champ manuel intitulé “adresse email professionnel”. Selon LinkedIn, le taux de remplissage de formulaire moyen est de 8% à 10% et le coût par lead moyen est compris entre 50€ et 75€. Ces objectfis peuvent être remplis avec notre outil de prospection B2B dédié.

11. Annonce - Nous nous limitons à 2 ou 3 lignes et nous faisons de l’A/B Testing systématique avec 4 ou 5 annonces. Faire de l’A/B Testing permet de tester différentes descriptions, accroches, images, vidéos. Cela aide à comprendre les contenus qui fonctionnent le mieux et de varier les contenus proposés. Environ 1 semaine après le démarrage d’une campagne, comparez les performances des annonces et mettre en pause celles avec les performances les plus faibles. De source LinkedIn, le CTR moyen est de 0.35%. Pour les images, utilisez le format carré de préférence.

12. Matched Audiences - Utilisez au maximum les segments d’audience personnalisés comme sélections de ciblage. Vous pouvez, par ex. : télécharger une liste d’entreprises ou de contacts (utilisez des mails professionnels pour un taux de matching élevé), retracer des personnes qui ont consulté une page sur votre site web, visionné votre publicité vidéo, ouvert ou envoyé votre formulaire Lead Gen, etc. ou encore intégrer des contacts à partir d’un système tiers (par ex. : Hubspot), créer un audience similaire.

Visitez notre page LinkedIn Ads dédiée, contactez-nous au 06 24 19 60 31 ou via le formulaire de contact ci-dessous pour faire de la publicité sur LinkedIn ou plus largement de l’acquisition de leads :

La nouvelle bibliothèque publicitaire LinkedIn

Le nouvel outil de LinkedIn, appelé bibliothèque publicitaire, est une plateforme qui offre une transparence sur les campagnes publicitaires diffusées sur le réseau. Il permet aux utilisateurs de consulter une collection de publicités actives, y compris celles diffusées par différentes entreprises et marques. Cet outil facilite la recherche et l’exploration des publicités selon divers critères, offrant ainsi aux professionnels du marketing un aperçu des stratégies publicitaires utilisées sur LinkedIn.

Par exemple, voici les résultats pour la recherche de l’éditeur KLAVIYO en France pour ces 30 derniers jours. Pour chaque recherche, vous devrez cliquer sur “Recherche”. Vous avez aussi la possibilité de chercher par mots-clés. Par exemple, voici les résultats de la recherche pour CDP en France ces 30 derniers jours.

Démarrer une campagne LinkedIn

Certifications Google

L'agence DP MEDIAS se distingue aujourd'hui comme une agence reconnue dans l'univers du marketing numérique, en obtenant l'ensemble des certifications Google Ads. Cette réalisation témoigne de la polyvalence et de la profondeur de notre expertise en publicité en ligne, couvrant tous les aspects essentiels - de la recherche au display, en passant par la vidéo, les applications et les annonces shopping.

Les clients de DP MEDIAS peuvent se fier à une équipe certifiée capable de déployer des stratégies publicitaires intégrées et sophistiquées, garantissant ainsi une visibilité optimale et des performances accrues sur l'ensemble du réseau Google.

Les certifications Google Ads sont des accréditations professionnelles qui valident les compétences et l'expertise des spécialistes du marketing dans l'utilisation de Google Ads. Ces certifications couvrent divers aspects de la publicité en ligne, incluant la recherche, le display, la vidéo, les applications et les campagnes shopping.

Obtenir une certification Google Ads démontre que le professionnel a une compréhension approfondie des produits Google Ads et sait comment les utiliser pour atteindre des objectifs marketing spécifiques, optimiser les campagnes et améliorer les résultats pour les clients. Ces certifications sont reconnues dans l'industrie comme un standard pour évaluer les compétences techniques des professionnels du marketing numérique.

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Certification Google Ads sur le Réseau de Recherche

La Certification Google Ads sur le Réseau de Recherche est une accréditation professionnelle que Google offre aux individus qui démontrent une maîtrise dans la création, la gestion et l'optimisation des campagnes sur le Réseau de Recherche Google. Obtenir cette certification atteste d'une compréhension approfondie des meilleures pratiques pour tirer parti des annonces de recherche et de la capacité à utiliser efficacement Google Ads pour atteindre les objectifs marketing.

Les titulaires de cette certification sont reconnus pour leur capacité à développer des stratégies de publicité numérique qui améliorent la visibilité des marques, augmentent le trafic web et génèrent des leads précieux, en alignant les fonctionnalités avancées de Google Ads avec les intentions de recherche des utilisateurs pour obtenir les meilleurs résultats possibles.

Certification Google Ads pour la publicité sur le Réseau Display

La certification Google Ads pour la publicité sur le Réseau Display est un gage de maîtrise et d'expertise dans l'univers complexe de la publicité en ligne. Cette certification prouve que l'individu ou l'agence possède des compétences avancées dans la création, la gestion et l'optimisation de campagnes publicitaires Display.

Les professionnels certifiés sont reconnus pour leur capacité à concevoir des annonces visuelles attrayantes, à cibler efficacement le public adéquat et à analyser les données pour améliorer les performances des campagnes. Avec cette accréditation, les spécialistes du marketing digital peuvent démontrer leur savoir-faire en utilisant les outils et stratégies Google pour capter l'attention des utilisateurs et renforcer la présence en ligne des marques sur un large éventail de sites web partenaires de Google.

Certification pour les annonces Shopping optimisées par l'IA

La certification pour les annonces Shopping optimisées par l'IA est un indicateur de compétence spécialisée dans le domaine du e-commerce et de la publicité digitale. Elle souligne la capacité d'un professionnel à utiliser intelligemment les solutions d'intelligence artificielle proposées par Google pour créer des campagnes Shopping plus performantes et personnalisées. Cette certification valide non seulement la compréhension des principes de base de la publicité Shopping, mais aussi la maîtrise des subtilités de l'IA pour optimiser le ciblage des annonces, automatiser les enchères et améliorer le retour sur investissement.

Les experts certifiés sont ainsi équipés pour exploiter les données de manière stratégique, en ajustant en continu les campagnes pour répondre dynamiquement aux comportements changeants des consommateurs et aux tendances du marché, assurant ainsi une visibilité maximale des produits et un taux de conversion élevé pour les détaillants en ligne.

Certification Google Ads pour la publicité vidéo

La certification Google Ads pour la publicité vidéo est une accréditation spécialisée qui atteste de la compétence d'un professionnel ou d'une agence dans la conception, le déploiement et l'optimisation de campagnes publicitaires vidéo. Cette certification reconnaît l'aptitude à utiliser efficacement les fonctionnalités de Google Ads pour créer des messages publicitaires impactants destinés à être diffusés sur YouTube et d'autres plateformes vidéo. Elle valide la maîtrise des meilleures pratiques pour capturer l'attention des spectateurs, renforcer la mémorisation de la marque et stimuler l'action grâce à des formats vidéo engageants.

Les détenteurs de cette certification démontrent une compréhension approfondie des outils d'analyse de performance et des stratégies de ciblage avancées, essentiels pour maximiser le retour sur investissement des campagnes vidéo dans un paysage médiatique en constante évolution.

Certification Google Ads pour les applications

La certification Google Ads pour les applications est une validation professionnelle décernée aux individus qui démontrent une expertise dans la création et l'optimisation de campagnes publicitaires destinées aux applications mobiles. Cette certification illustre la capacité du professionnel à naviguer dans l'écosystème complexe des annonces pour applications, en utilisant les outils Google Ads pour encourager les téléchargements d'applications, stimuler l'engagement des utilisateurs et suivre les conversions.

Les experts certifiés savent comment cibler des audiences spécifiques, concevoir des annonces qui résolvent les points de friction des utilisateurs et mesurer l'efficacité de chaque annonce pour assurer une amélioration continue des performances. En outre, cette certification garantit la connaissance des fonctionnalités spécifiques à Google Ads, telles que l'Universal App Campaigns (UAC), qui permettent d'automatiser la diffusion des annonces sur les réseaux de recherche de Google, Play Store, YouTube et d'autres plateformes pour maximiser la visibilité de l'application.

Plongée au cœur des données : Décryptage des termes zero-party à third-party.

Introduction

Dans le vaste univers du marketing digital, les données jouent un rôle central. On entend souvent parler de termes tels que "données zero-party", "first-party", "second-party" et "third-party". Mais qu'est-ce que cela signifie réellement ? Et pourquoi est-ce si crucial pour les entreprises d'aujourd'hui ?

Plongez avec nous dans les méandres de cet écosystème pour déchiffrer les mystères de la collecte de données, comprendre leurs origines, et saisir pourquoi elles suscitent tant de débats et de controverses. Préparez-vous pour une aventure dans le monde fascinant des données.

Sommaire Données Zero, First, Second, Third Party

• Données Zero-Party
  • Qu'est-ce que les données zero-party ?
  • Pourquoi devrions-nous nous préoccuper des données zero-party ?
  • Comment les entreprises peuvent-elles collecter des données zero-party sans violer la vie privée des utilisateurs ?
• Données First-Party
  • Qu'est-ce que les données first-party ?
  • Comment différencier les données first-party des autres types de données ?
  • Quels sont les avantages de l'utilisation des données first-party dans le marketing ?
• Données Second-Party
  • Qu'est-ce que les données second-party ?
  • Comment les données second-party sont-elles différentes des données first-party ?
  • Dans quelles circonstances une entreprise partagerait-elle ses données first-party, les transformant en données second-party pour une autre entreprise ?
  • Comment peut-on s'assurer que les données second-party sont fiables ?
  • Quels sont les avantages et les inconvénients de l'utilisation de données second-party ?
• Données Third-Party
  • Qu'est-ce que les données third-party ?
  • D'où proviennent les données third-party ?
  • Pourquoi les données third-party sont-elles controversées ?
  • Comment les entreprises utilisent-elles les données third-party pour leurs campagnes publicitaires ?
  • Comment la réglementation sur la protection de la vie privée affecte-t-elle l'utilisation des données third-party ?

Données Zero-Party

1.1 Qu'est-ce que les données zero-party ?

Voilà un terme qu'on entend souvent, mais qu'est-ce que cela signifie réellement ? En fait, les données zero-party désignent les informations que les utilisateurs choisissent activement de partager avec une marque. Imaginez : vous allez sur un site de mode et partagez volontairement vos préférences vestimentaires. Bingo ! Ces précieuses infos sont des données zero-party. Elles diffèrent des autres données car elles sont offertes volontairement par l'utilisateur, ce qui en fait une source d'or pour les marketeurs. Vous voyez, dans ce monde numérique, connaître les goûts et les aversions des clients est la clé du royaume.

1.2 Comment les données zero-party diffèrent-elles des autres types de données ?

Contrairement aux données first-party, second-party ou third-party, les données zero-party ne sont pas collectées en observant le comportement de l'utilisateur. Non, non, non. Elles sont directement fournies par Monsieur et Madame Tout-le-Monde. Autrement dit, ce sont les consommateurs qui mènent la danse ici. Plutôt cool, non ? Ces données sont comme un cadeau emballé avec un joli nœud, offert par les utilisateurs eux-mêmes. C'est du pur jus, 100% authentique, sans aucun trucage.

1.3 Pourquoi les données zero-party sont-elles considérées comme plus fiables ?

Les données zero-party sont directement extraites de la bouche du cheval, si vous voyez ce que je veux dire. L'utilisateur les donne volontairement, sans contrainte. Ainsi, pas de conjectures, pas de suppositions. Tout est limpide comme de l'eau de roche. En gros, c'est comme si votre meilleur ami vous révélait ses secrets les plus profonds. Vous savez que c'est la vérité, tout simplement parce qu'il n'a aucune raison de mentir.

1.4 Comment les entreprises peuvent-elles collecter des données zero-party ?

Les entreprises peuvent recueillir des données zero-party en créant des expériences interactives, comme des sondages, des quizz, ou même des jeux. En gros, elles mettent le tapis rouge pour inciter les consommateurs à se dévoiler. C'est un échange gagnant-gagnant. Vous me donnez vos infos, et je vous offre une expérience personnalisée. Alors, vous voyez, ce n'est pas si compliqué. Tout ce qu'il faut, c'est un peu d'imagination et de créativité pour encourager les utilisateurs à ouvrir leur coquille.

1.5 Quels sont les avantages d'utiliser des données zero-party pour le marketing ?

Les données zero-party, c'est comme avoir un GPS pour naviguer dans l'esprit des consommateurs. Elles permettent aux marketeurs d'adapter leurs offres, de créer des publicités sur mesure, et de construire des relations solides avec les clients. Allez, avouez-le, qui n'aime pas se sentir spécial et compris ? En utilisant ces données, les entreprises peuvent vraiment mettre le doigt sur ce que veulent les consommateurs. C'est comme tirer à côté du panier, encore et encore. Plutôt génial, non ?

Données First-Party

2.1 Que sont les données first-party ?

Les données first-party sont, en quelque sorte, le pain et le beurre de toute entreprise qui se respecte. Ces données, c'est vous qui les générez lorsque vous interagissez directement avec les marques, que ce soit en visitant leur site web, en faisant un achat ou même en cliquant sur cette petite publicité attrayante. En gros, c'est comme laisser une trace digitale chaque fois que vous flânez dans la cour numérique d'une marque. Et devinez quoi ? Ces entreprises adorent ça ! Pourquoi ? Parce que cela leur donne des indices précieux sur ce que vous voulez vraiment.

2.2 Comment les entreprises collectent-elles des données first-party ?

Les entreprises utilisent diverses tactiques pour récolter vos précieuses données first-party. Cela peut être via des formulaires d'inscription, des achats en ligne, des applications mobiles, et même vos interactions sur les réseaux sociaux. Vous savez, ces petites cases à cocher qui vous demandent si vous acceptez les cookies ? Eh bien, c'est un autre moyen sournois. C'est comme un jeu de piste, sauf que vous laissez derrière vous une traînée de données digitales.

2.3 Quelle est l'importance de la protection des données first-party ?

Protéger les données first-party, c'est un peu comme mettre vos bijoux de famille dans un coffre-fort. Ces données sont pures, authentiques et représentent le Saint Graal pour les entreprises. Mais avec de grands pouvoirs viennent de grandes responsabilités. Les entreprises doivent s'assurer que ces informations sont conservées à l'abri des regards indiscrets et des pirates mal intentionnés. Après tout, personne n'aime l'idée que ses infos perso se baladent à gauche et à droite, n'est-ce pas ?

2.4 Comment les données first-party peuvent-elles être utilisées pour améliorer l'expérience utilisateur ?

Les données first-party sont comme une boussole qui guide les entreprises pour améliorer votre expérience. En comprenant vos préférences, vos habitudes d'achat et vos interactions, les marques peuvent affiner leurs offres, peaufiner leurs sites web et vous proposer des produits qui vous font dire: "Oh là là, c'est exactement ce que je cherchais !" C'est comme avoir un majordome numérique qui anticipe chacun de vos désirs.

2.5 Les cookies sont-ils considérés comme des données first-party ?

Dans le jargon numérique, les cookies first-party sont des petits fichiers créés par le site web que vous visitez. Et oui, ils sont bel et bien considérés comme des données first-party. Ces petits malins suivent votre parcours sur un site, enregistrant des éléments comme la durée de votre visite ou les pages que vous consultez. C'est un peu comme si un petit elfe prenait des notes pendant que vous magasinez en ligne. Pratique, n'est-ce pas ?

Données Second-Party

3.1 Qu'est-ce que les données second-party ?

Les données second-party, tout un concept ! Disons que vous avez des données first-party, c'est-à-dire vos précieuses infos recueillies directement auprès de vos utilisateurs. Bon, maintenant imaginez que vous échangez ces données avec une autre entreprise, un peu comme troquer des cartes à collectionner. Voilà, vous avez maintenant des données second-party ! En gros, c'est la version B2B des données. Une entreprise les obtient non pas directement de l'utilisateur, mais d'une autre entreprise. Un petit tour de passe-passe, et hop! Un nouvel ensemble de données à explorer.

3.2 Comment les données second-party sont-elles différentes des données first-party ?

Imaginez que vous ayez un journal intime (vos données first-party). C'est personnel, c'est vous qui l'avez écrit. Maintenant, supposons que vous ayez un ami qui a aussi un journal et que vous décidiez d'échanger des extraits. Ce que vous lisez dans le journal de votre ami, ce sont des données second-party pour vous. C'est authentique, mais ça ne vient pas directement de votre expérience. Vous suivez ? C'est donc une nuance subtile, mais essentielle dans le monde merveilleux des données.

3.3 Dans quelles circonstances une entreprise partagerait-elle ses données first-party, les transformant en données second-party pour une autre entreprise ?

Vous vous dites sûrement : "Pourquoi diable une entreprise partagerait-elle ses précieuses données ?" Et bien, c'est tout une affaire de collaboration. Supposons que deux entreprises non concurrentes veuillent cibler le même type de clientèle. Plutôt que de courir séparément après ces clients, elles peuvent échanger des données pour maximiser leurs efforts. C'est un peu comme une alliance stratégique. Vous me donnez ceci, je vous donne cela, et ensemble, nous conquérons le monde !

3.4 Comment peut-on s'assurer que les données second-party sont fiables ?

Échanger des données, c'est bien beau, mais comment savoir si elles sont fiables ? Eh bien, c'est un peu comme acheter une voiture d'occasion. Il faut faire ses devoirs, vérifier les antécédents et s'assurer que tout est en ordre. Pour les données, cela signifie établir des accords clairs, vérifier la source de ces données et utiliser des outils et des plateformes de confiance. On ne saute pas tête baissée, on regarde avant de plonger !

3.5 Quels sont les avantages et les inconvénients de l'utilisation de données second-party ?

D'un côté, les données second-party peuvent offrir une mine d'or d'informations que vous n'auriez pas pu obtenir autrement. C'est comme avoir une paire de jumelles pour espionner le marché. Mais attention ! Tout n'est pas rose. Il y a le risque d'obtenir des données de moindre qualité ou, pire encore, de ne pas respecter les réglementations sur la vie privée. C'est un jeu d'équilibre, avec des gains potentiels énormes, mais aussi des pièges à éviter.

Données Third-Party

4.1 Qu'est-ce que les données third-party ?

Imaginez ceci : ce ne sont ni vos données, ni celles d'une entreprise partenaire, mais plutôt des infos venant d'une source totalement extérieure. Un peu comme un commérage que vous entendez au café du coin. Les entreprises achètent souvent ces données à des courtiers spécialisés pour élargir leur compréhension du marché. C'est un peu comme avoir un espion dans le camp adverse, sauf que tout est légal (enfin, la plupart du temps).

4.2 D'où proviennent les données third-party ?

Les données third-party viennent généralement de plateformes et d'entités qui agrègent des informations d'une multitude d'utilisateurs. Pensez aux sites web qui suivent vos mouvements en ligne, aux sondages que vous n'avez jamais remplis, ou même à ces programmes de fidélité où vous gagnez des points. Ces sources recueillent des montagnes de données, les trient, les emballent et les vendent au plus offrant. Un peu comme un marché aux puces, mais pour les données.

4.3 Pourquoi les données third-party sont-elles controversées ?

Les données third-party sont souvent entourées d'une aura de mystère et, parfois, de méfiance. Pourquoi ? Eh bien, premièrement, elles ne viennent pas directement de la source, ce qui peut soulever des questions sur leur précision. Deuxièmement, la manière dont elles sont collectées peut parfois flirter avec les limites de la vie privée. Imaginez que quelqu'un vous observe à la dérobée, notant chacun de vos mouvements. Ça fait un peu "Big Brother", non ? Voilà pourquoi il y a tant de discussions autour de leur utilisation.

4.4 Comment les entreprises utilisent-elles les données third-party pour leurs campagnes publicitaires ?

Les entreprises aiment les données third-party car elles peuvent fournir des informations qui complètent leurs propres données first-party. Supposons que vous soyez une entreprise vendant des chaussures de sport. Vous savez qui achète chez vous, mais que se passe-t-il si vous voulez cibler ceux qui achètent des compléments alimentaires pour sportifs mais n'ont jamais mis les pieds dans votre magasin ? Eh bien, grâce aux données third-party, vous pouvez les cibler avec vos superbes publicités de chaussures. C'est un peu comme avoir un aimant pour attirer de nouveaux clients.

4.5 Comment la réglementation sur la protection de la vie privée affecte-t-elle l'utilisation des données third-party ?

Avec l'évolution des préoccupations en matière de vie privée, de nombreuses réglementations ont vu le jour (pensez au RGPD en Europe, par exemple). Ces règles imposent des limites strictes sur la manière dont les données peuvent être collectées, stockées et utilisées. Pour les entreprises, cela signifie qu'elles doivent être super prudentes lorsqu'elles utilisent des données third-party. Un faux pas, et bam ! Elles pourraient se retrouver avec des amendes salées ou, pire encore, une réputation ternie. C'est donc un terrain glissant sur lequel il faut marcher avec précaution.

Exemples de Données 0-Party, 1-Party, 2-Party, 3-Party

Exemple DE Données 0-party :

• Définition: Il s'agit des données qu'un consommateur choisit volontairement de partager avec une marque. Contrairement aux données first-party, les données zero-party sont fournies directement par les consommateurs pour bénéficier d'une expérience personnalisée.

• Exemple: Lorsqu'un consommateur remplit un questionnaire sur ses préférences de produits ou partage ses intérêts sur un site web.

Exemple Données 1-party :

• Définition: Ce sont les données collectées directement par une organisation auprès de ses clients, utilisateurs ou visiteurs. Elles proviennent généralement des interactions directes entre l'entreprise et le consommateur.

• Exemple: Les données d'inscription, les données d'achat, les données de comportement sur un site web, les données d'engagement sur une application mobile, etc.

EXEMPLE Données 2-party :

• Définition: Ces données sont essentiellement des données first-party d'une autre entreprise qui sont achetées ou échangées. Elles sont souvent utilisées pour des partenariats stratégiques.

• Exemple: Une marque de vêtements qui achète des données d'une marque de chaussures pour mieux cibler les consommateurs qui pourraient être intéressés par les deux types de produits.

EXEMPLE Données 3-party :

• Définition: Ces données sont collectées par des entités qui n'ont pas de relation directe avec l'utilisateur final. Elles sont souvent agrégées à partir de nombreux sites et sources, puis vendues à des entreprises pour des besoins de ciblage publicitaire.

• Exemple: Les données vendues par des courtiers en données ou des plateformes d'achat de données pour aider les annonceurs à cibler des segments spécifiques d'utilisateurs.

Conclusion

À travers cette exploration approfondie du monde des données, une chose est claire : elles sont le carburant qui alimente le marketing digital moderne. Qu'il s'agisse de données que nous donnons volontairement, de celles recueillies directement par les entreprises, de celles échangées entre partenaires ou même de celles achetées à des tiers, ces informations forment la base de notre expérience en ligne.

Toutefois, avec le pouvoir des données vient une grande responsabilité. Les entreprises, tout comme les consommateurs, doivent être conscients des implications éthiques et réglementaires. En fin de compte, la transparence, la confiance et le respect mutuel seront les clés pour naviguer dans ce paysage complexe.

Les avantages et les inconvénients de l'utilisation de ChatGPT pour la création de publicités

Les chatbots et l'IA ont déjà pris d'assaut de nombreux secteurs, y compris la publicité. Les annonceurs utilisent désormais des chatbots pour interagir avec les clients, collecter des données, automatiser des tâches, enseigner à distance, améliorer la productivité de leurs employés et même créer des publicités.

Dans cet article, nous allons examiner les avantages et les inconvénients de l'utilisation de ChatGPT pour la création de publicités.

Les avantages et les inconvénients de l'utilisation de ChatGPT pour la création de publicités.

Avantages de l'utilisation de ChatGPT pour la création de publicités

1. Création rapide et efficace de publicités

L'utilisation de ChatGPT pour la création de publicités peut être un moyen rapide et efficace de produire du contenu publicitaire de qualité. Le processus de création de publicités est souvent fastidieux et chronophage, mais avec l'aide de ChatGPT, les annonceurs peuvent générer des textes publicitaires de manière automatique et rapide.

2. Personnalisation de la publicité

L'un des principaux avantages de l'utilisation de ChatGPT pour la création de publicités est la personnalisation. Les chatbots peuvent analyser les données des clients pour créer des publicités qui correspondent à leurs besoins spécifiques. Les publicités personnalisées sont plus susceptibles d'attirer l'attention des clients et de les convertir en acheteurs.

3. Réduction des coûts de création de publicités

La création de publicités peut être coûteuse, mais avec l'utilisation de ChatGPT, les annonceurs peuvent réduire les coûts de production de publicités. Les chatbots peuvent créer des publicités en utilisant des modèles préexistants, ce qui réduit considérablement les coûts de création.

4. Amélioration de l'efficacité des publicités

L'utilisation de ChatGPT pour la création de publicités peut améliorer l'efficacité de ces dernières. Les chatbots peuvent analyser les données des clients pour créer des publicités qui sont plus susceptibles de les intéresser. Les publicités créées par ChatGPT ont également plus de chances d'être pertinentes pour les clients, ce qui augmente les chances de conversion.

Inconvénients de l'utilisation de ChatGPT pour la création de publicités

1. Manque de créativité

L'un des inconvénients de l'utilisation de ChatGPT pour la création de publicités est le manque de créativité. Les chatbots sont des programmes informatiques qui peuvent produire des textes publicitaires automatisés, mais ils ne peuvent pas reproduire la créativité d'un être humain. Les publicités créées par ChatGPT peuvent donc manquer de l'originalité et de la créativité qui font souvent la différence.

2. Risque de dépersonnalisation

Bien que l'utilisation de ChatGPT pour la création de publicités puisse permettre une personnalisation accrue, il y a également un risque de dépersonnalisation. Les clients peuvent être frustrés s'ils ont l'impression que leur interaction avec une entreprise est impersonnelle et automatisée. Il est donc important de trouver un juste équilibre entre la personnalisation et l'automatisation pour éviter de perdre la connexion humaine avec les clients.

3. Risque de sur-personnalisation

Tout comme il y a un risque de dépersonnalisation, il y a également un risque de sur-personnalisation lors de l'utilisation de ChatGPT pour la création de publicités. Les chatbots peuvent utiliser des données des clients pour personnaliser les publicités, mais cela peut parfois devenir trop intrusif et éventuellement conduire à une expérience négative pour le client.

4. Connaissance limitée de la culture locale

L'utilisation de ChatGPT pour la création de publicités peut également être limitée en termes de compréhension de la culture locale. Les chatbots sont généralement programmés pour comprendre une langue particulière, mais ils ne peuvent pas comprendre la nuance culturelle qui est essentielle pour créer des publicités efficaces. Les annonceurs doivent donc faire attention à ne pas utiliser ChatGPT pour créer des publicités qui ne sont pas adaptées à la culture locale.

Conclusion

En fin de compte, l'utilisation de ChatGPT d’OpenAI pour la création de publicités a des avantages et des inconvénients. Les annonceurs peuvent créer des publicités rapidement et efficacement, personnaliser les publicités pour les clients individuels, réduire les coûts de création et améliorer l'efficacité des publicités. Cependant, il y a également des inconvénients, tels que le manque de créativité, le risque de dépersonnalisation et de sur-personnalisation, et la connaissance limitée de la culture locale.

Pour tirer le meilleur parti de ChatGPT pour la création de publicités, les annonceurs doivent être conscients de ces avantages et inconvénients et trouver le bon équilibre entre l'automatisation et la personnalisation.

Les chatbots peuvent être un outil puissant pour créer des publicités efficaces, mais ils ne remplaceront jamais complètement l'expérience créative et humaine d'un être humain.

Certifications Google 2023

DP MEDIAS obtient les certifications Google 2023 pour le badge Google Partner.

Certification Google Ads sur le Réseau de Recherche

La certification Google Ads sur le Réseau de Recherche est un programme de certification proposé par Google aux professionnels du marketing numérique et aux spécialistes de la publicité en ligne. Ce programme est conçu pour évaluer les compétences et les connaissances des professionnels en matière de publicité sur le Réseau de Recherche Google.

La certification est délivrée aux candidats qui réussissent l'examen de certification après avoir démontré une compréhension approfondie des différents aspects de la publicité sur le Réseau de Recherche, tels que la recherche de mots clés, la création d'annonces efficaces, la gestion de campagnes publicitaires et l'optimisation du retour sur investissement.

Les professionnels certifiés peuvent bénéficier de plusieurs avantages, tels qu'une reconnaissance accrue en tant qu'experts en publicité sur le Réseau de Recherche Google, une meilleure capacité à gérer des campagnes publicitaires efficaces et des opportunités de carrière accrues dans le domaine du marketing numérique.

Certification Google Ads sur le Réseau de Recherche - Mars 2023

Certification Google Ads pour la publicité sur le Réseau Display

La certification Google Ads pour la publicité sur le Réseau Display est un programme de certification offert par Google aux professionnels du marketing numérique et aux spécialistes de la publicité en ligne. Ce programme a été conçu pour évaluer les compétences et les connaissances des professionnels en matière de publicité sur le Réseau Display de Google.

Les candidats qui réussissent l'examen de certification démontrent une compréhension approfondie des différentes stratégies de publicité sur le Réseau Display, telles que le ciblage d'audience, la création de bannières publicitaires, l'optimisation des enchères et la mesure de la performance.

Les professionnels certifiés peuvent bénéficier de plusieurs avantages, tels qu'une reconnaissance accrue en tant qu'experts en publicité sur le Réseau Display de Google, une meilleure capacité à gérer des campagnes publicitaires efficaces et des opportunités de carrière accrues dans le domaine du marketing numérique.

Certification Google Ads pour la publicité sur le Réseau Display

Certification Google Ads pour les applications

La certification Google Ads pour les applications est un programme de certification proposé par Google aux professionnels du marketing numérique et aux spécialistes de la publicité en ligne. Ce programme vise à évaluer les compétences et les connaissances des professionnels en matière de publicité pour les applications mobiles.

Les candidats qui réussissent l'examen de certification démontrent une compréhension approfondie des différentes stratégies de publicité pour les applications mobiles, telles que le ciblage d'audience, la création d'annonces efficaces, l'optimisation des enchères, l'analyse des données et la mesure de la performance.

Les professionnels certifiés peuvent bénéficier de plusieurs avantages, tels qu'une reconnaissance accrue en tant qu'experts en publicité pour les applications mobiles, une meilleure capacité à gérer des campagnes publicitaires efficaces pour les applications et des opportunités de carrière accrues dans le domaine du marketing numérique axé sur les applications mobiles. La certification Google Ads pour les applications est donc une étape importante pour les professionnels du marketing numérique souhaitant développer leur expertise dans ce domaine en constante évolution.

Certification Google Ads pour les applications

Certification Google Ads Video

La certification Google Ads Video est un programme de certification offert par Google aux professionnels du marketing numérique et aux spécialistes de la publicité en ligne. Ce programme vise à évaluer les compétences et les connaissances des professionnels en matière de publicité vidéo en ligne.

Les candidats qui réussissent l'examen de certification démontrent une compréhension approfondie des différentes stratégies de publicité vidéo, telles que le ciblage d'audience, la création d'annonces vidéo efficaces, l'optimisation des enchères, la mesure de la performance et l'utilisation de YouTube pour la publicité.

Les professionnels certifiés peuvent bénéficier de plusieurs avantages, tels qu'une reconnaissance accrue en tant qu'experts en publicité vidéo, une meilleure capacité à gérer des campagnes publicitaires efficaces pour les vidéos en ligne et des opportunités de carrière accrues dans le domaine du marketing numérique axé sur la publicité vidéo. La certification Google Ads Video est donc une étape importante pour les professionnels du marketing numérique souhaitant développer leur expertise dans ce domaine en constante évolution.

Certification Google Ads Video

Certification pour les annonces Shopping

La certification Google Ads pour les annonces Shopping est un programme de certification offert par Google aux professionnels du marketing numérique et aux spécialistes de la publicité en ligne. Ce programme vise à évaluer les compétences et les connaissances des professionnels en matière de publicité pour les annonces Shopping de Google.

Les candidats qui réussissent l'examen de certification démontrent une compréhension approfondie des différentes stratégies de publicité pour les annonces Shopping, telles que la création de campagnes de produits, la gestion des flux de produits, le ciblage des audiences, l'optimisation des enchères et la mesure de la performance.

Les professionnels certifiés peuvent bénéficier de plusieurs avantages, tels qu'une reconnaissance accrue en tant qu'experts en publicité pour les annonces Shopping de Google, une meilleure capacité à gérer des campagnes publicitaires efficaces pour les produits et des opportunités de carrière accrues dans le domaine du marketing numérique axé sur le commerce électronique. La certification Google Ads pour les annonces Shopping est donc une étape importante pour les professionnels du marketing numérique souhaitant développer leur expertise dans ce domaine en constante évolution.

Certification pour les annonces Shopping

Certification Google Analytics

La certification Google Analytics est un programme de certification proposé par Google aux professionnels du marketing numérique et aux spécialistes de l'analyse de données en ligne. Ce programme vise à évaluer les compétences et les connaissances des professionnels en matière d'utilisation de l'outil Google Analytics pour collecter et analyser les données de site web.

Les candidats qui réussissent l'examen de certification démontrent une compréhension approfondie des différentes fonctionnalités de Google Analytics, telles que la création de rapports, le suivi de la performance du site web, l'analyse des comportements des utilisateurs, le suivi des conversions et l'optimisation de la stratégie de marketing numérique.

Les professionnels certifiés peuvent bénéficier de plusieurs avantages, tels qu'une reconnaissance accrue en tant qu'experts en analyse de données pour les sites web, une meilleure capacité à optimiser la performance du site web et des opportunités de carrière accrues dans le domaine du marketing numérique axé sur l'analyse de données. La certification Google Analytics est donc une étape importante pour les professionnels du marketing numérique souhaitant développer leur expertise dans ce domaine en constante évolution.