Comment devenir expert en analyse numérique ?

Obtenir des compétences avancées en analyse numérique avec l’Institut CXL.

Le CXL Institute est une plateforme de formation en ligne spécialisée dans l'optimisation de la conversion et l'expérience utilisateur. Elle propose une variété de cours et de ressources pour les professionnels du marketing, du design et du développement web, qui cherchent à améliorer les taux de conversion, la satisfaction des utilisateurs, et à optimiser l'ensemble de l'expérience de leurs clients en ligne. Les cours sont dispensés par des experts reconnus dans leur domaine, en anglais - il faut impérativement bien comprendre l’anglais -, et abordent des sujets tels que le test A/B, l'analyse de données, la psychologie de la persuasion, le copywriting, le design d'interface utilisateur, et bien plus encore. Les membres du CXL Institute ont également accès à une communauté dynamique de professionnels du marketing et de l'optimisation de la conversion, où ils peuvent échanger des idées, poser des questions et partager leurs expériences.

Nous avons suivi et obtenu le mini-diplôme Digital Analyst du CXL INSTITUTE. Ce diplôme se compose de 55 heures de cours vidéo organisés autour de 4 thèmes. Le programme est agrémenté d’exercices afin d’appliquer concrètement ce qui est appris.

CXL Institute - Diplôme Digital Analytics

Institut CXL - Diplôme Analyse Numérique

Ce programme pratique et concret, élaboré par des experts de premier plan, permet d'acquérir les compétences nécessaires sur le marché du travail. L’Institut CXL est en relation permanente avec des personnes expérimentées du secteur pour déterminer les sujets les plus pertinents.

Dans ce programme de formation en ligne, vous apprendrez l'analyse numérique à l'aide de la suite d'outils Google, de Google Analytics à Tag Manager en passant par Data Studio. En plus, vous acquerrez des compétences telles que la narration de données, la communication efficace avec les parties prenantes, les process courants avec Micorsoft Excel / Google Sheets.

 

1 - Google Analytics

Vous verrez les bases de l'analyse numérique. Puis Google Analytics 4 avec Charles Farina qui vous apprendra tout ce dont vous avez besoin pour démarrer avec les propriétés GA4 en vous offrant une expérience pratique. Puis, avec Chris Mercer : les bases de Google Analytics pour améliorer les décisions relatives aux produits ; des compétences de niveau intermédiaire pour améliorer votre stratégie de marketing grâce à des informations fondées sur des données. Enfin, avec Fred Pike, une approche structurée pour diagnostiquer et réparer n'importe quel compte afin de pouvoir faire confiance à vos données et tirer le meilleur parti de vos investissements en marketing numérique.

2 - Présenter les données

Avec Fred Pike, trouver des informations marketing exploitables à l'aide de Microsoft Excel et de Google Sheets. Avec Michele Kiss, pour Google Data Studio, vous apprenez à créer des rapports pertinents et à gagner du temps dans le processus avec Data Studio. Avec Khrystyna Grynko ( Cloud Customer Engineer chez Google ) et membre de l’AADF, vous apprenez à automatiser des rapports pertinents grâce à l'entrepôt de données analytiques ultra-rapide de Google : BigQuery. Enfin, Tim Wilson, nous aide à parfaitement présenter nos données grâce à des rapports et des analyses optimales.

3 - Google Tag Manager

Dans ce chapitre, Chris Mercer couvre les connaissances de base de GTM pour accroître la puissance et le contrôle de la mesure des données. Puis il nous fait découvrir les connaissances GTM de niveau intermédiaire pour une meilleure gouvernance des données et un meilleur contrôle de la gestion des balises. Enfin il explique comment fonctionnent conjointement la planification, la construction, le reporting, la prévision et l'optimisation dans les implémentations. La dernière leçon est proposée par Simo Ahava. Il nous aide à comprendre GTM et son modèle de données, apprendre des compétences Javascript utiles et automatiser des tâches à l'aide de l'API programmatique de Google Tag Manager.

4 - Attribution

Le dernier volet de ce diplôme est traité par Russell McAthy. Ce cours aide à comprendre quelles sont les données dont nous disposons et comment comprendre le comportement des consommateurs afin de créer de la valeur pour les entreprises.

 

Ce programme est idéal pour les généralistes ou spécialistes du marketing qui souhaitent monter en compétences. Il s’adresse aussi aux spécialistes de l'UX qui travaillent avec des données, aux spécialistes de l'optimisation des conversions et de l’expérience client qui veulent se perfectionner dans le domaine de l’analyse. Il concerne également tous les marketeurs qui déploient des campagnes publicitaires sur Google, Meta, TikTok, Snapchat ou encore Twitter. Un niveau technique minimum en javascript est nécessaire.

Les compétences que vous acquérez sont indépendantes du secteur : vous pourrez les appliquer aussi bien dans des entreprises de commerce électronique, de SAAS ou de B2B.

Si vous disposez de 2 à 4 heures par semaine pour apprendre, il vous faudra environ 8 mois. Si vous pouvez y consacrer 10 à 15 heures par semaine, vous pouvez le faire en 2 mois. L’examen final est assez difficile ; il vous faudra obtenir 90% de bonnes réponses pour obtenir le diplôme.

 
CXL Digital Analytics Minidegree

CXL Institute Digital Analyst Minidegree - Diplôme Analyse Numérique Institut CXL