L'Atelier RGPD CNIL

Le Règlement général sur la protection des données

L’Atelier RGPD de la CNIL offre une initiation en ligne au Règlement Général relatif à la Protection des Données à caractère personnel. Il est de plus en plus suivi par des utilisateurs en entreprises. Il permet de s’initier à la protection des données, quel que soit son niveau. DP MEDIAS a été qualifié comme revendeur de la solution Cookiebot qui facilite une partie importante du RGPD : les cookies et le pistage en ligne. DP MEDIAS a également obtenu la certification expert à la plateforme de gestion des consentements DIDOMI ainsi que la certification RGPD Usercentrics.

Le cours en ligne est composé de quatre modules avec des unités : une vidéo d’introduction, des contenus dynamiques, une évaluation des connaissances et l’accès à des ressources. Les évaluations permettent la délivrance d’une attestation RGPD de suivi avec les scores de réussite. Il vous faudra compter entre 2 et 3 heures pour suivre les 4 modules et passer les quiz de vérification des connaissances.

A faire découvrir à vos salariés, collaborateurs, sous-traitants, juristes et experts !

Attestion RGPD de suivi des modules de l'Atelier RGPD de la CNIL

Contenus des modules du MOOC de l’Atelier RGPD de la CNIL

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MODULE 1 : LE RGPD ET SES NOTIONS CLÉS

• L'évolution de la protection des données personnelles

• Définition du traitement de données à caractère personnel

• A qui s'applique le RGPD ?

MODULE 2 : LES PRINCIPES DE LA PROTECTION DES DONNÉES

• Les 8 règles d'or

• Finalité du traitement

• Licéité du traitement

• Minimisation des données

• Protection particulière de certaines données

• Conservation limitée des données

• Obligation de sécurité

• Transparence à l'égard des personnes concernées

• Droits des personnes sur leurs données

• Encadrement des transferts de données hors de l'UE

MODULE 3 : LES RESPONSABILITES DES ACTEURS

• Nouvelle logique de responsabilisation : l'accountability

• Partage des responsabilités

• Responsabilité spécifique des sous-traitants

• Les sanctions et voies de recours

MODULE 4 : LE DPO ET LES OUTILS DE LA CONFORMITÉ

• Le délégué à la protection des données

• Le registre des activités

• L'analyse d'impact relative à la protection des données (AIPD)

• La notification des violations de données

• Code de conduite et certification
  
  

Découvrez ici le rapport de conformité.

Data Analyst

Data Analyst avec R et le traitement des données

Le parcours Datacamp de Data Analyst avec R comprend les 16 cours suivants. Le parcours de formation est ponctué par un certificat d’accomplissement. Consultez le profil d’Arnaud Blanchard sur Datacamp

• Introduction à R

• Niveau intermédiaire R

• Introduction au Tidyverse (ensemble d’extensions pour R)

• Importer des données dans R (Partie 1)

• Importer des données dans R (Partie 2)

• Nettoyer ses données dans R

• Importer et nettoyer ses données dans R : Etudes de cas

• Manipulation de données dans R avec dplyr

• Manipuler ses données dans R avec dplyr

• Visualisation de données avec ggplot2

• Analyse des sentiments dans R

• Introduction à la Data

• Exploration de l’analyse de données

• Exploration de l’analyse de données : Etudes de Cas

• Corrélation et Régression

• Reporting avec R Markdown
  

Le traitement des données est une fonction indispensable pour les entreprises à l’heure de la transformation digitale. En matière de search marketing, la Data Science s’applique au SEO. C’est une brique essentielle du SEO avec l’analyse des logs croisée avec le crawl.

Nous vous conseillons la formation en analyse numérique de l’Institut CXL : Digital Analytics.

Certificat Data Analyst avec R

Certificat Data Scientist avec R

GPT4 Pour LE Data Analyst

Ouvrez GPT4 et testez ces 10 prompts pour Data Analyst en 2024

1. Analyse Exploratoire: "Peux-tu m'aider à effectuer une analyse exploratoire des caractéristiques suivantes de mon dataset ?"

2. Visualisation de Données: "Quelles visualisations recommanderais-tu pour montrer la corrélation entre les variables X et Y ?"

3. Nettoyage de Données: "Quelles techniques suggères-tu pour traiter les valeurs manquantes dans ces données ?"

4. Modèles Prédictifs: "Comment puis-je améliorer la précision de mon modèle prédictif qui utilise la régression logistique ?"

5. Optimisation de Code: "Peux-tu suggérer des moyens d'optimiser ce script Python pour l'analyse de données ?"

6. Interprétation Statistique: "Que signifient ces résultats de test A/B en termes de décisions business ?"

7. Ressources d'Apprentissage: "Quels cours en ligne recommanderais-tu pour avancer en machine learning ?"

8. Automatisation de Rapports: "Comment automatiser un rapport Excel de ventes mensuelles utilisant Python ?"

9. Extraction de Données: "Quelle est la meilleure méthode pour extraire des données de cette API ?"

10. Conseils de Carrière: "Quelles compétences supplémentaires sont les plus précieuses pour un data analyst aujourd'hui ?" (Et comment Chat GPT peut aider les étudiants dans leur carrière ?)

Data SEO Labs

Data et Référencement naturel

L’approche scientifique et data-driven du SEO

Il était temps de mettre à jour les missions SEO que nous confient nos clients. Google utilise depuis quelques années l’intelligence artificielle pour le classement des résultats dans son index. Récemment, Google a lancé un cours d’initiation au Machine Learning avec les API TensorFlow.

Le workshop Data SEO Labs propose, à travers une formation de 2 jours opérée par Vincent Terrasi (Ex. Head of Data chez OVH, maintenant en poste auprès de OnCrawl), d’utiliser le Machine Learning et la Data Science pour automatiser les tâches SEO.

Au programme de cette formation : le concept de Data SEO (une approche scientifique et data-driven du SEO), une découverte du langage R et de l’IDE RStudio, les bases de la programmation R et la récupération de données via des API (Google, Majestic, …), la manipulation des données et la data visualisation avec R — les attributions d’un Data Analyst —, la découverte du machine learning et des algorithmes de prédiction et de classification, la création d’un projet de Data Science avec la plateforme universelle de Dataiku.

Ce workshop est ponctué par un examen final. Nous avons obtenu ce certificat de compétences avec la note de 27 sur 30.

Certifification de compétences Data SEO ( Machine Learning, R Programming, Web Scraping, Dataviz

Rémi Bacha et Vincent Terrasi, des spécialistes de SEO, de Machine Learning et de Big Data proposent maintenant une formation niveau 2 pour automatiser le SEO avec le NLP (Natural Langage Processing) : Génération de texte, Clustering, Résumé automatique de texte. Découvrir la formation DATA SEO LABS NIVEAU 2

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