Comment devenir expert en analyse numérique ?

Obtenir des compétences avancées en analyse numérique avec l’Institut CXL.

Le CXL Institute est une plateforme de formation en ligne spécialisée dans l'optimisation de la conversion et l'expérience utilisateur. Elle propose une variété de cours et de ressources pour les professionnels du marketing, du design et du développement web, qui cherchent à améliorer les taux de conversion, la satisfaction des utilisateurs, et à optimiser l'ensemble de l'expérience de leurs clients en ligne. Les cours sont dispensés par des experts reconnus dans leur domaine, en anglais - il faut impérativement bien comprendre l’anglais -, et abordent des sujets tels que le test A/B, l'analyse de données, la psychologie de la persuasion, le copywriting, le design d'interface utilisateur, et bien plus encore. Les membres du CXL Institute ont également accès à une communauté dynamique de professionnels du marketing et de l'optimisation de la conversion, où ils peuvent échanger des idées, poser des questions et partager leurs expériences.

Nous avons suivi et obtenu le mini-diplôme Digital Analyst du CXL INSTITUTE. Ce diplôme se compose de 55 heures de cours vidéo organisés autour de 4 thèmes. Le programme est agrémenté d’exercices afin d’appliquer concrètement ce qui est appris.

Institut CXL - Diplôme Analyse Numérique

Ce programme pratique et concret, élaboré par des experts de premier plan, permet d'acquérir les compétences nécessaires sur le marché du travail. L’Institut CXL est en relation permanente avec des personnes expérimentées du secteur pour déterminer les sujets les plus pertinents.

Dans ce programme de formation en ligne, vous apprendrez l'analyse numérique à l'aide de la suite d'outils Google, de Google Analytics à Tag Manager en passant par Data Studio. En plus, vous acquerrez des compétences telles que la narration de données, la communication efficace avec les parties prenantes, les process courants avec Micorsoft Excel / Google Sheets.

1 - Google Analytics

Vous verrez les bases de l'analyse numérique. Puis Google Analytics 4 avec Charles Farina qui vous apprendra tout ce dont vous avez besoin pour démarrer avec les propriétés GA4 en vous offrant une expérience pratique. Puis, avec Chris Mercer : les bases de Google Analytics pour améliorer les décisions relatives aux produits ; des compétences de niveau intermédiaire pour améliorer votre stratégie de marketing grâce à des informations fondées sur des données. Enfin, avec Fred Pike, une approche structurée pour diagnostiquer et réparer n'importe quel compte afin de pouvoir faire confiance à vos données et tirer le meilleur parti de vos investissements en marketing numérique.

2 - Présenter les données

Avec Fred Pike, trouver des informations marketing exploitables à l'aide de Microsoft Excel et de Google Sheets. Avec Michele Kiss, pour Google Data Studio, vous apprenez à créer des rapports pertinents et à gagner du temps dans le processus avec Data Studio. Avec Khrystyna Grynko ( Cloud Customer Engineer chez Google ) et membre de l’AADF, vous apprenez à automatiser des rapports pertinents grâce à l'entrepôt de données analytiques ultra-rapide de Google : BigQuery. Enfin, Tim Wilson, nous aide à parfaitement présenter nos données grâce à des rapports et des analyses optimales.

3 - Google Tag Manager

Dans ce chapitre, Chris Mercer couvre les connaissances de base de GTM pour accroître la puissance et le contrôle de la mesure des données. Puis il nous fait découvrir les connaissances GTM de niveau intermédiaire pour une meilleure gouvernance des données et un meilleur contrôle de la gestion des balises. Enfin il explique comment fonctionnent conjointement la planification, la construction, le reporting, la prévision et l'optimisation dans les implémentations. La dernière leçon est proposée par Simo Ahava. Il nous aide à comprendre GTM et son modèle de données, apprendre des compétences Javascript utiles et automatiser des tâches à l'aide de l'API programmatique de Google Tag Manager.

4 - Attribution

Le dernier volet de ce diplôme est traité par Russell McAthy. Ce cours aide à comprendre quelles sont les données dont nous disposons et comment comprendre le comportement des consommateurs afin de créer de la valeur pour les entreprises.

Ce programme est idéal pour les généralistes ou spécialistes du marketing qui souhaitent monter en compétences. Il s’adresse aussi aux spécialistes de l'UX qui travaillent avec des données, aux spécialistes de l'optimisation des conversions et de l’expérience client qui veulent se perfectionner dans le domaine de l’analyse. Il concerne également tous les marketeurs qui déploient des campagnes publicitaires sur Google, Meta, TikTok, Snapchat ou encore Twitter. Un niveau technique minimum en javascript est nécessaire.

Les compétences que vous acquérez sont indépendantes du secteur : vous pourrez les appliquer aussi bien dans des entreprises de commerce électronique, de SAAS ou de B2B.

Si vous disposez de 2 à 4 heures par semaine pour apprendre, il vous faudra environ 8 mois. Si vous pouvez y consacrer 10 à 15 heures par semaine, vous pouvez le faire en 2 mois. L’examen final est assez difficile ; il vous faudra obtenir 90% de bonnes réponses pour obtenir le diplôme.

CXL Institute Digital Analyst Minidegree - Diplôme Analyse Numérique

Data Marketing Labs

Vincent Terrasi lance ses formations digitales.

Vincent Terrasi, coach en Data Science et connu dans la sphère du SEO, a lancé début Avril 2021, des nouveaux cours au format digital.  L’idée est de s’adresser désormais à un public international avec des  formations en anglais et en français. L’avantage, par rapport aux anciennes formations présentielles, est que vous pouvez les suivre à votre rythme, directement de chez vous ou de votre lieu de travail et à des prix très attractifs.

Le premier cours disponible actuellement se concentre sur la génération de contenu et plus particulièrement de texte.

Des technologies comme GPT-3 sont analysées, expliquées et mises en pratique à travers des vidéos, des articles et des quizz pour garantir aux apprenants une bonne compréhension de toutes les nouveautés.

Découvrez ici la première formation sur GPT-3 :
https://www.datamarketinglabs.com/

Bien sûr, le format présentiel n’est pas mis de côté mais se déroulera deux à trois fois par an sous la forme de webinaires. Ainsi, vous avez accès au meilleur des deux mondes où vous apprenez à votre rythme, de votre lieu préféré. Puis vous pouvez assister à un webinaire où tout le monde aura le même niveau de connaissances et où seront dévoilées des use-cases uniques et très avancés.

Une formation pour tous en Data Marketing

Cette nouvelle plateforme  permet à tout type d’utilisateurs, profil technique ou métier, de comprendre et d’utiliser des concepts avancés en Data Science. Reposant sur une expertise pédagogique de plus de 10 ans, chaque concept est vulgarisé, documenté puis utilisé avec des exemples prêts à l’emploi pour vos projets. 

La formation sur GPT-3 est structurée en 2 parties, la première partie vous aide à comprendre le côté fonctionnel des modèles linguistiques et s’adresse aux profils métiers et techniques.

La seconde partie s’adresse seulement aux profils techniques car elle demande d’avoir des bases en Python. 

Bien sûr, vous pouvez choisir et faire les parties qui vous intéressent en vous inscrivant soit sur la partie fonctionnelle, soit sur la partie technique, soit les deux.

A propos de Vincent Terrasi

Vincent Terrasi est devenu au fil des années une référence et l’un des pionniers du SEO technique en France. C’est en 1996 que Vincent commence à s’intéresser au référencement naturel alors qu’il n’a que 16 ans. Il créé alors ses propres sites web. Le référencement naturel devient une véritable source d’inspiration et il développe un goût prononcé pour l’étude de nouveaux concepts et l’adoption des technologies liées.

Vincent Terrasi - Data Marketing Labs

En parallèle, Vincent a eu à coeur de démocratiser et de rendre disponible en open source l'utilisation d'un algorithme de machine learning permettant d’identifier des facteurs de classement. Cet accomplissement lui a valu d’être élu personnalité Search de l'année à SMX Paris en 2017 et de se classer en finale lors du concours TechSEO Boost en 2018 à Boston.

Activateur France Numérique

Transformation numérique des Entreprises

Programme national de transformation numérique des TPE/ PME

France Num est le portail de la transformation numérique des entreprises pilotée par la Direction générale des entreprises. France Num fédère des ressources pratiques, des aides financières et un réseau de conseillers (« les activateurs ») qui sont actifs sur tout le territoire aux niveaux local, régional et national. Ils interviennent sur différents sujets comme être visible sur Internet ou vendre sur Internet.

« Activateur France Numérique vise à accompagner les petites entreprises dans leur transformation numérique. C’est un programme ambitieux qui doit permettre à toutes les entreprises de bénéficier des avantages du numérique. »

— Cédric O, Secrétaire d'État chargé de la Transition numérique et des Communications électroniques.

Découvrez les entreprises que DP MEDIAS accompagne à Aix-en-Provence, en Provence Alpes Côte d’Azur et à Paris. Retrouvez-nous sur : https://www.francenum.gouv.fr/activateurs/dp-medias

Arnaud Blanchard (DP MEDIAS) Activateur France Num à Aix-en-Provence

L'Atelier RGPD CNIL

Le Règlement général sur la protection des données

L’Atelier RGPD de la CNIL offre une initiation en ligne au Règlement Général relatif à la Protection des Données à caractère personnel. Il est de plus en plus suivi par des utilisateurs en entreprises. Il permet de s’initier à la protection des données, quel que soit son niveau. DP MEDIAS a été qualifié comme revendeur de la solution Cookiebot qui facilite une partie importante du RGPD : les cookies et le pistage en ligne. DP MEDIAS a également obtenu la certification expert à la plateforme de gestion des consentements DIDOMI ainsi que la certification RGPD Usercentrics.

Le cours en ligne est composé de quatre modules avec des unités : une vidéo d’introduction, des contenus dynamiques, une évaluation des connaissances et l’accès à des ressources. Les évaluations permettent la délivrance d’une attestation RGPD de suivi avec les scores de réussite. Il vous faudra compter entre 2 et 3 heures pour suivre les 4 modules et passer les quiz de vérification des connaissances.

A faire découvrir à vos salariés, collaborateurs, sous-traitants, juristes et experts !

Attestion RGPD de suivi des modules de l'Atelier RGPD de la CNIL

Contenus des modules du MOOC de l’Atelier RGPD de la CNIL

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MODULE 1 : LE RGPD ET SES NOTIONS CLÉS

• L'évolution de la protection des données personnelles

• Définition du traitement de données à caractère personnel

• A qui s'applique le RGPD ?

MODULE 2 : LES PRINCIPES DE LA PROTECTION DES DONNÉES

• Les 8 règles d'or

• Finalité du traitement

• Licéité du traitement

• Minimisation des données

• Protection particulière de certaines données

• Conservation limitée des données

• Obligation de sécurité

• Transparence à l'égard des personnes concernées

• Droits des personnes sur leurs données

• Encadrement des transferts de données hors de l'UE

MODULE 3 : LES RESPONSABILITES DES ACTEURS

• Nouvelle logique de responsabilisation : l'accountability

• Partage des responsabilités

• Responsabilité spécifique des sous-traitants

• Les sanctions et voies de recours

MODULE 4 : LE DPO ET LES OUTILS DE LA CONFORMITÉ

• Le délégué à la protection des données

• Le registre des activités

• L'analyse d'impact relative à la protection des données (AIPD)

• La notification des violations de données

• Code de conduite et certification
  
  

Découvrez ici le rapport de conformité.

Data Analyst

Data Analyst avec R et le traitement des données

Le parcours Datacamp de Data Analyst avec R comprend les 16 cours suivants. Le parcours de formation est ponctué par un certificat d’accomplissement. Consultez le profil d’Arnaud Blanchard sur Datacamp

• Introduction à R

• Niveau intermédiaire R

• Introduction au Tidyverse (ensemble d’extensions pour R)

• Importer des données dans R (Partie 1)

• Importer des données dans R (Partie 2)

• Nettoyer ses données dans R

• Importer et nettoyer ses données dans R : Etudes de cas

• Manipulation de données dans R avec dplyr

• Manipuler ses données dans R avec dplyr

• Visualisation de données avec ggplot2

• Analyse des sentiments dans R

• Introduction à la Data

• Exploration de l’analyse de données

• Exploration de l’analyse de données : Etudes de Cas

• Corrélation et Régression

• Reporting avec R Markdown
  

Le traitement des données est une fonction indispensable pour les entreprises à l’heure de la transformation digitale. En matière de search marketing, la Data Science s’applique au SEO. C’est une brique essentielle du SEO avec l’analyse des logs croisée avec le crawl.

Nous vous conseillons la formation en analyse numérique de l’Institut CXL : Digital Analytics.

Certificat Data Analyst avec R

Certificat Data Scientist avec R

GPT4 Pour LE Data Analyst

Ouvrez GPT4 et testez ces 10 prompts pour Data Analyst en 2024

1. Analyse Exploratoire: "Peux-tu m'aider à effectuer une analyse exploratoire des caractéristiques suivantes de mon dataset ?"

2. Visualisation de Données: "Quelles visualisations recommanderais-tu pour montrer la corrélation entre les variables X et Y ?"

3. Nettoyage de Données: "Quelles techniques suggères-tu pour traiter les valeurs manquantes dans ces données ?"

4. Modèles Prédictifs: "Comment puis-je améliorer la précision de mon modèle prédictif qui utilise la régression logistique ?"

5. Optimisation de Code: "Peux-tu suggérer des moyens d'optimiser ce script Python pour l'analyse de données ?"

6. Interprétation Statistique: "Que signifient ces résultats de test A/B en termes de décisions business ?"

7. Ressources d'Apprentissage: "Quels cours en ligne recommanderais-tu pour avancer en machine learning ?"

8. Automatisation de Rapports: "Comment automatiser un rapport Excel de ventes mensuelles utilisant Python ?"

9. Extraction de Données: "Quelle est la meilleure méthode pour extraire des données de cette API ?"

10. Conseils de Carrière: "Quelles compétences supplémentaires sont les plus précieuses pour un data analyst aujourd'hui ?" (Et comment Chat GPT peut aider les étudiants dans leur carrière ?)